深入探索金融數據世界：Python網路爬蟲與股市分析的奇蹟結合
學會Python網路爬蟲技術，掌握股市分析的關鍵工具
主辦單位
關於講師
– 廖敏宏老師-
🎓 學歷：台灣大學生物產業機電工程所碩士
💼 專長：凱衛資訊資深工程師，擅長金融證券產業應用軟體研發及電子商務國際性專案軟體系統整合業務。
🌟 經驗豐富：曾任職於凱衛資訊和仁寶電腦等知名企業，擁有多年金融與程式語言開發經驗。
📚 教學專家：擔任Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程講師，具備豐富的教學經驗。
🔧 多才多藝：廖老師在軟體整合應用方面擁有多項技能，包括Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script和Batch等。
🌐 專業領域：擅長網路資料爬蟲技術，能夠熟練地擷取並分析網絡資料。
🤖 AI整合運用：具有AI ChatGPT整合運用的經驗，能夠結合人工智能技術提供更全面的教學。
📝 著作撰寫：廖老師還撰寫了多部著作，分享軟體整合應用、網路資料爬蟲和AI ChatGPT整合運用等領域的實戰技巧和經驗。
課程內容
由廖敏宏專家親自授課，課程豐富多元。學習網路爬蟲基礎概念、靜態和動態網頁，以及HTML、CSS、DOM等知識。深入研究HTTP請求協定、GET和POST等操作。處理不同格式的網站資料，如HTML、JSON、XML和CSV。使用工具如Postman和Fiddler，掌握網路封包工具技巧，挑戰網站防爬蟲機制。
學用Python的requests和urllib模組，以及BeautifulSoup、PyQuery等工具進行網頁解析和資料抓取。實戰範例包括股票基本面財報分析、股票消息面新聞擷取和股票籌碼面資料分析。
最後，學會使用Python Apscheduler模組自動化爬蟲程式，掌握LINE Notify後台設定和台股資料發送的技巧。
快來參加課程，揭開Python網路爬蟲與股市分析的神秘面紗！
課程目標
透過這堂課能夠：
- 理解網路爬蟲的基本概念和工作原理，並能夠使用Python進行網路爬蟲操作。
- 掌握網頁資料的抓取和解析技術，包括使用常用工具如BeautifulSoup、PyQuery、正規表示法（re）、CSS Selector和XPath。
- 學習使用網路封包工具如Postman和Fiddler，以及處理各種網站防爬蟲機制的方法。
- 瞭解股票資訊的爬取和基本面分析方法，並能夠應用於股市投資分析。
- 學會使用Python Apscheduler模組整合爬蟲程式自動化操作，並了解如何利用LINE Notify後台設定和發送台股資料。
這些目標將幫助學員在網路爬蟲和股市分析領域中取得實際的成果和應用。
哪些人適合這門課
- 數據分析師：已具備一定數據分析基礎，但想要擴展技能範圍以應用於股市分析。例如，一位財務分析師，他希望學習如何使用網路爬蟲技術從金融網站上獲取財務資料，並結合基本面分析工具來評估股票投資價值。
- 投資者：對於獲取和分析股票資訊有興趣的個人投資者。例如，一位自由職業者，他希望透過學習Python網路爬蟲技術，能夠自主獲取並分析股票資訊，以做出更明智的投資決策。
- 股市愛好者：對於股市和數據分析有濃厚興趣的人。例如，一位大學生，他對於使用Python網路爬蟲技術獲取和分析股票資訊感到好奇，希望能夠在這個領域中深入探索。
課程資訊
※ 報名方式：
Step 1
至臺灣就業通加入會員
Step 2
至在職訓練網報名
Step 2
Step 3
報名完成
