課程名稱：
157265 Python資料科學分析、視覺化呈現與資料庫實務班第01期
全面掌握Python數據處理技術，解鎖數據力量，Python高手養成！
數值運算到資料視覺化，從基礎計算、資料分析、視覺化進階分析到資料庫管理，專家帶你全面提升技能
主辦單位
關於講師
廖敏宏老師
🎓 優秀學識背景
- 畢業於台灣首屈一指的學府 — 台灣大學 生物產業機電工程所碩士，奠定了紮實的工程與編程基礎，為其後續的職業發展和教學工作打下堅實根基。
💼 資深工程師經歷
- 凱衛資訊資深工程師：專注於金融證券產業應用軟體研發及電子商務國際性專案軟體系統整合業務。
在金融證券行業中積累了豐富的實戰經驗，深入了解金融數據的處理和應用，成功完成多個大型項目，實現了技術與業務的完美結合。 - 仁寶電腦高級軟體工程師：參與多個高難度軟體開發項目，具備強大的問題解決能力和創新思維。
通過在知名企業的實踐，積累了豐富的軟體開發經驗，能夠靈活應對各種技術挑戰。
🌐 網站經營實戰經驗
- iInfo資訊交流網站版主：積極分享最新的技術資訊，並與廣大技術愛好者互動交流。
作為技術社群的領軍人物，廖老師不僅擁有豐富的知識，還具備優秀的溝通和教學能力，能夠將複雜的技術概念簡單化、趣味化。
🎙️ 資深教學經歷
- 身為 Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程的講師，廖老師將複雜的理論轉化為易懂的實際操作，指導學生如何有效利用工具解決實際問題。
💡 技能專長
- 廖敏宏老師擅長軟體整合應用，包括但不限於 Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch。
- 是網路資料爬蟲的專家，教你如何巧妙地獲取網路上的寶貴資料。
- 在AI ChatGPT整合運用方面具有深厚的實戰經驗和理論基礎。
📚 豐富的著作和分享
- 廖老師撰寫了多部著作，無私地分享他在軟體整合應用、網路資料爬蟲和AI ChatGPT整合運用等領域的實戰技巧和經驗。
🌈廖老師不僅具有豐富的實戰經驗和教學經驗，還具備將複雜技術知識通俗化、趣味化的能力，讓學員在輕鬆愉快的氛圍中掌握實用技能。
通過與廖老師的學習，您將能夠掌握前沿技術，提升職場競爭力，並能夠應用所學知識解決實際問題，實現職業上的飛躍。
🚀廖老師在金融數據分析和網路爬蟲領域的專業知識，將為您的職業發展帶來無限可能，讓您在激烈的職場競爭中脫穎而出。
課程資訊
📚 課程簡介:
專為希望提升Python數據處理技能的學員設計，內容豐富實用，涵蓋了數值運算、資料分析、資料視覺化和資料庫操作等多方面應用。課程由資深講師廖敏宏老師親自授課，帶領學員從基礎到進階，全面掌握Python在數據運算和分析中的應用。
我們將深入學習NumPy，掌握陣列操作、數值運算、資料正規化和線性代數等基本操作，建立扎實的數值運算基礎。接著，課程將介紹Pandas資料集操作，包括Series與DataFrame物件的使用、資料的過濾與排序、資料清理與轉換等，學習處理缺失值和進行資料分群，並掌握探索性資料分析的方法。
在資料視覺化方面，學員將學習如何使用Matplotlib、Seaborn和Plotly進行資料繪圖，從基本圖形繪製到互動式和高質量圖表的創建，提升資料呈現能力。最後，課程還將帶領學員進行資料庫操作，學習MySQL環境的建置與操作，並熟悉SQLite3、pyodbc、pymysql等Python資料庫套件的使用。
通過本課程，學員將全面掌握Python在數據運算、資料分析、資料視覺化及資料庫操作中的應用，為未來的職業發展打下堅實基礎。加入我們，開啟您的數據分析之旅！
🎯 課程目標:
- 1. Python數值運算：
- 透過NumPy學習陣列操作與聚合操作，掌握數值運算的基礎與進階技術。
- 掌握NumPy基本運算函式和數學函式，了解資料正規化和線性代數在數值運算中的應用。
2. Python資料分析：
- 深入了解Pandas資料集的操作，包括Series與DataFrame物件的使用、資料過濾與排序、樞紐分析及資料清理與轉換。
- 學習處理缺失值與資料分群，掌握探索性資料分析方法，並了解如何將資料存儲於Excel、CSV及JSON檔案中。
3. Python資料呈現：
- 掌握Pandas繪圖操作及時間序列資料的處理方法，學習Datetime日期時間模組的使用。
- 使用Matplotlib進行各類圖形的繪製，包括長條圖、折線圖、散佈圖和堆疊圖，並學習物件導向繪圖技術和母子圖的繪製。
4. 進階視覺化技術：
- 掌握Seaborn繪圖套件和Plotly互動式繪圖技術，創建高質量、互動性的數據視覺化圖表。
5. 資料庫操作：
- 學習MySQL資料庫的環境建置與操作，包括新增、查詢、修改和刪除資料。
- 熟練掌握Python資料庫套件（SQLite3、pyodbc、pymysql）的使用，學習操作和存取SQLite與MySQL資料庫。
6. 結合AI技術：
- 了解ChatGPT在輔助代碼設計中的應用，提升Python數據處理與分析的自動化能力。
👥 誰應該報名這個課程？
- 1. 資料科學愛好者：
- 領域：數據分析與資料科學
- 期望：希望提升Python數據處理技術，掌握從數據收集到資料分析及視覺化的全流程技能。
- 情景：對數據科學感興趣，尋找系統化的學習資源，期望在數據驅動的職場環境中脫穎而出。
2. 軟體開發人員：
- 領域：軟體開發與工程
- 期望：提升數據處理和分析能力，並將Python技能應用於實際項目中。
- 情景：在現有工作中需要處理大量數據，或希望在職業發展中增加一項重要技能，以便參與更具挑戰性的項目。
3. 商業分析師：
- 領域：商業分析與市場研究
- 期望：學習如何使用Python進行數據分析和視覺化，提升數據驅動的決策能力。
- 情景：希望通過數據分析提供更具洞察力的市場報告和商業建議，從而提升公司的競爭力和決策質量。
4. 學術研究者：
- 領域：學術研究與高等教育
- 期望：掌握Python數據處理和分析工具，以提升研究數據的處理效率和分析深度。
- 情景：在學術研究中需要處理大量實驗數據，期望通過Python提升數據分析的效率和準確性，並能夠視覺化展示研究成果。
5. IT專業人士：
- 領域：資訊技術與系統管理
- 期望：學習Python數據處理及資料庫管理，提升在IT項目中的數據處理能力。
- 情景：需要處理各類IT系統中的數據，期望通過提升Python技能，更高效地管理和分析系統數據，並提升職場競爭力。
6. 創業者與企業高管：
- 領域：創業與企業管理
- 期望：掌握數據驅動決策的技術，提升企業數據資源的利用效率。
- 情景：希望通過數據分析和視覺化，獲取市場洞察和業務運營的關鍵指標，從而做出更明智的商業決策，推動企業發展。
※ 報名方式：
Step 1
至臺灣就業通加入會員
Step 2
至在職訓練網報名
Step 2
Step 3
報名完成
